Segelboot: Raumblindheit & Förde-Wellen

Visualisierung der fehlenden 2D-Raumkohärenz von LLMs und parametrischer Förde-Vektor-Plot mit Sinuswellen.

Vektor-Plot Inspektor
Aktiver Modus: Parametrischer Vektor-Plot mit bündiger Geometrie und 3-schichtiger Sinuswellen-Physik.
Code-Gegenüberstellung Matplotlib Python
Specks Musterlösung (8 Linien)
# Rumpf
plt.plot([-0.5, 0, 0.75, 0.75, -0.5], [0, 0.5, 0.5, 0, 0], 'k-')

# Masten (Disjunkte Striche)
plt.plot([0.2, 0.2], [0.5, 1], 'k-')
plt.plot([0.4, 0.4], [0.5, 1], 'k-')
plt.plot([0.6, 0.6], [0.5, 1], 'k-')

# Segel & Wasserlinie
plt.plot([0.2, 0.5], [0.6, 1], 'k-')
plt.plot([-0.7, 1.1], [0, 0], 'b--')
Parametrischer Vektor-Plot mit Wellen
# 1. Kieler Förde Wellen (Sinus-Superposition)
x = np.linspace(-3, 5, 500)
y_wave = A1 * np.sin(k1 * x + phi) + A2 * np.sin(k2 * x)
ax.fill_between(x, y_wave, -1.5, color='#0284c7')

# 2. Rumpf mit euklidischer Wölbung
hull_x = [-1.4, -1.1, 1.3, 1.8, -1.4]
hull_y = [ 0.5, -0.3, -0.3, 0.5, 0.5]
ax.fill(hull_x, hull_y, color='#1e293b')